Demnach sehen 71 Prozent der Befragten im Einsatz von KI auch für kleinere und mittelgroße Consultingunternehmen eine gute Möglichkeit, sich neu zu positionieren. Drei Prozent befürchten, dass KI eine Bedrohung für das eigene Beratungssegment oder die Beratungsbranche darstellt. 58 Prozent geben an, dass sie kaum Einfluss auf die Zahl der benötigten Beraterinnen und Berater sehen.

Weitere Ergebnisse:

• 50 Prozent der Befragten bauen Fachwissen für den KI-Einsatz auf.
• 25 Prozent arbeiten mit Tech-Firmen und Spezialisten zusammen.
• 46 Prozent setzen KI-Lösungen in ihrem Beratungsangebot sehr häufig ein, 33 Prozent noch selten.
• 93 Prozent halten Mitarbeiterqualifikation für den entscheidenden Erfolgsfaktor beim internen Einsatz von KI.

Bevorzugt wird KI bislang für die Analyse großer Datenmengen genutzt, auch in der Markt- und Trendforschung sehen Beratungen einen großen Nutzen.

28 Prozent der kleineren Consultingunternehmen vermuten Potenzial in KI, wenn es um die Steigerung der Kundenbindung geht. Große und mittelgroße Beratungen schätzen die entsprechenden Chancen deutlich geringer ein.

Derweil hat sich das Geschäftsklima im Consulting deutlich eingetrübt. In der vierteljährlichen Geschäftsklimabefragung liegt der Index für das zweite Quartal bei 96,7 Punkten. Im ersten Quartal 2023 betrug der Wert noch 105,3 Punkte, im entsprechenden Vorjahreszeitraum lag er bei 100,2 Punkten.

Die vollständige Mitteilung des BDU finden Sie hier.

Erfolgsmodell Data Analytics Autoren: Prof. Dr. Marcus Albrecht und Dr. Tobias Schlüter Data Analytics und Digitalisierung gelten als wichtiger Schlüssel zur Bewältigung aktueller unternehmerischer Herausforderungen, generell als Schlüssel zur Zukunft. Thematisch sind sie längst im Unternehmensalltag angekommen – doch von einer systematischen Ausschöpfung ihrer Möglichkeiten sind die meisten Unternehmen noch weit entfernt. Marcus Albrecht und Tobias Schlüter bieten einen praxisorientierten Einstieg in die Welt von (Big) Data Analytics, Künstlicher Intelligenz & Co. und vermitteln das notwendige Handwerkszeug, um Data-Analytics-Projekte mit Erfolg durchzuführen. Schlüsselthema Data Analytics: Potenziale, Einsatzfelder, Anwendungsgrundlagen und Umsetzung in Geschäftsprozessen Analytics-Use-Cases erkennen und den passenden, Mehrwert schaffenden Algorithmus entwickeln Typische Risiken und Fallstricke und wie man sie im Workflow umgeht Analytics-Change-Management: Akzeptanz für Data Analytics schaffen, Mitarbeiter mitnehmen und die Arbeitsteilung Mensch/Maschine richtig gestalten Aus Daten neue Einsichten gewinnen und sie in richtige Entscheidungen, Wettbewerbsvorsprünge und bessere Unternehmensergebnisse umsetzen. Hier erfahren Sie, wie Sie das Erfolgsversprechen des Megatrends „Datenanalytik“ einlösen können.