Führende Systeme erreichen inzwischen Spitzenwerte bei Wissenschaftsfragen, Mathematik, multimodalem Denken und Programmierung. Gleichzeitig scheitern sie oft an einfachen Alltagsaufgaben wie dem Ablesen einer Uhr. Forschende sprechen von einer zerklüfteten Grenze der Fähigkeiten. Zugleich werden die stärksten Systeme immer undurchsichtiger: Trainingsdaten, Code, Modellgrößen oder Laufzeiten werden kaum noch offengelegt. Der technische Fortschritt wächst – die Transparenz nimmt ab.

Auch geopolitisch verschärft sich der Wettbewerb. Der Abstand zwischen den USA und China bei der Modellleistung ist fast verschwunden. China führt bei Publikationen, Zitierungen und Patenten, die USA bei Investitionen, Start-ups und Spitzenmodellen. Der globale KI-Wettlauf ist offener und härter geworden. Hinzu kommt ein riskanter infrastruktureller Engpass: Ein Großteil der führenden KI-Chips wird weiterhin von TSMC in Taiwan gefertigt. Gleichzeitig steigt der Ressourcenbedarf massiv. Rechenzentren verbrauchen immer mehr Strom, Wasser und Kapital. Der ökologische Fußabdruck der KI wächst mit ihrer Leistungsfähigkeit.

Währenddessen breitet sich generative KI in Rekordtempo aus. Unternehmen, Studierende und Verbraucher nutzen die Werkzeuge längst im Alltag. In einigen Berufen steigen Produktivität und Tempo deutlich. Doch der Stanford-Bericht zeigt auch Schattenseiten: In einzelnen Einstiegsjobs nimmt die Beschäftigung ab, Schulen und Hochschulen haben vielerorts noch keine klaren Regeln, und im Gesundheitswesen fehlen für viele KI-Anwendungen weiterhin solide Nachweise.

Besonders alarmierend ist der Befund zur Governance. Die Fähigkeiten der KI wachsen schneller als Sicherheitsstandards und Kontrolle. Gemeldete KI-Zwischenfälle nehmen deutlich zu. Dazu kommt eine tiefe Kluft zwischen Fachleuten und Öffentlichkeit: Expertinnen und Experten erwarten mehr Nutzen, viele Bürgerinnen und Bürger blicken deutlich skeptischer auf die Entwicklung.

ChatGPT in der Unternehmenspraxis von Wolfhart Fabarius Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz revolutioniert die Arbeitswelt und mit ChatGPT steht hierbei ein besonders vielseitig nutzbares Anwendungstool zur Verfügung. Wie Sie als Governance-Verantwortlicher den Chatbot sinnvoll einsetzen können, zeigen die Praxisbeispiele in diesem Buch mit thematischen Schwerpunkten wie Nachhaltigkeit, Cybersicherheit, Datenschutz und Überwachung von Lieferketten. Neben den Stärken von ChatGPT werden auch die Risiken der KI aufgezeigt, die vor allem aufgrund von fehlerhaften und subjektiv gefärbten Antworten des Chatbots bestehen. Es wird verdeutlicht, dass sich ChatGPT zwar als Arbeitshilfe eignet. Die Verantwortung bei der Nutzung von KI-generierten Informationen bleibt jedoch bei den anwendenden Personen. Eine erstmalige Zusammenstellung praktischer KI-Anwendungsbeispiele für Risikomanagement, Controlling und Compliance – leicht verständlich sowohl für Governance-Profis als auch Nutzerinnen und Nutzer ohne große Vorkenntnisse.