Dies ist das Ergebnis einer nun veröffentlichten Studie von KfW-Research. Grundsätzlich ist die Entwicklung wie auch die Anwendung digitaler Technologien keine Stärke der deutschen Wirtschaft; im europäischen Vergleich liegt Deutschland im hinteren Mittelfeld. Dies liegt vor allem auch an den im internationalen Vergleich geringen Investitionssummen. Obwohl die Mehrheit der Unternehmen die Digitalisierung als relevant für sich erachtet, stehen größeren Digitalisierungsvorhaben eine Reihe von Hemmnissen gegenüber.

Die Hemmnisfaktoren im Überblick:

• Anforderungen an Datenschutz und -sicherheit (39 Prozent): Sicherstellung erfordert spezifische Kenntnisse und verursacht Kosten
• fehlende IT-Kompetenzen der Belegschaft sowie IT-Fachkräftemangel (32 Prozent): sowohl Grundfertigkeiten als auch Programmierkenntnisse
• Schwierigkeiten bei der IT-Umstellung (27 Prozent)
• Unsicherheit über technologische Entwicklungen (26 Prozent)
• Qualität der Internetverbindung (38 Prozent)
• Mangel an geeigneten Finanzierungsquellen (22 Prozent)

Große Unternehmen häufiger betroffen als KMU

Die Analyse zeigt, dass große Mittelständler insgesamt häufiger von Digitalisierungshemmnissen betroffen sind als kleinere Unternehmen. Dies ist laut der Studienmacher darauf zurückzuführen, dass größere Unternehmen mehr und umfangreichere Digitalisierungsvorhaben durchführen. Dadurch stoßen sie dabei auch häufiger auf Schwierigkeiten.

Auch Unternehmen mit ambitionierten Digitalisierungsvorhaben sind häufiger von Hemmnissen betroffen. In der Analyse zeigt sich dies häufig für FuE-treibende Unternehmen. Eine starke Betroffenheit von Unternehmen mit ambitionierten Vorhaben gilt insbesondere hinsichtlich der Hemmnisse „fehlendes IT-Know-how bzw. IT-Fachkräftemangel“ sowie hinsichtlich der Finanzierung von Digitalisierungsvorhaben.

KfW-Mittelstandspanel	10.01.2022
Weiterbildung in und für KMUs: Zu wenig und nicht gut genug
	Das Humankapital ist die zentrale Ressource der Wirtschaft und entsprechend wichtig ist die kontinuierliche Weiterbildung der Beschäftigten. In 2020 hat jedoch nur etwas mehr als ein Drittel der kleinen und mittleren Unternehmen Weiterbildungen durchgeführt bzw. gefördert. mehr …

Digitalisierung gilt in fast allen Unternehmen als Chance

Drei Ansatzpunkte

Um die Digitalisierung zu beschleunigen, sind drei Ansatzpunkte zu beachten:
1. Die digitalen Kompetenzen der Mitarbeitenden müssen durch Aus- und Weiterbildung verbessert werden. Hier stehen die Unternehmen in der Verantwortung.
2. Die Versorgung mit schnellem Internet muss weiter verbessert werden, nicht nur im ländlichen Raum.
3. Gezielte finanzielle Anreize für die Durchführung von Digitalisierungsmaßnahmen müssen ausgebaut und entwickelt werden.

Lesen Sie die vollständige Studie hier.

Erfolgsmodell Data Analytics Autoren: Prof. Dr. Marcus Albrecht, Dr. Tobias Schlüter Data Analytics und Digitalisierung gelten als wichtiger Schlüssel zur Bewältigung aktueller unternehmerischer Herausforderungen, generell als Schlüssel zur Zukunft. Thematisch sind sie längst im Unternehmensalltag angekommen – doch von einer systematischen Ausschöpfung ihrer Möglichkeiten sind die meisten Unternehmen noch weit entfernt. Marcus Albrecht und Tobias Schlüter bieten einen praxisorientierten Einstieg in die Welt von (Big) Data Analytics, Künstlicher Intelligenz & Co. und vermitteln das notwendige Handwerkszeug, um Data-Analytics-Projekte mit Erfolg durchzuführen. Schlüsselthema Data Analytics: Potenziale, Einsatzfelder, Anwendungsgrundlagen und Umsetzung in Geschäftsprozessen Analytics-Use-Cases erkennen und den passenden, Mehrwert schaffenden Algorithmus entwickeln Typische Risiken und Fallstricke und wie man sie im Workflow umgeht Analytics-Change-Management: Akzeptanz für Data Analytics schaffen, Mitarbeiter mitnehmen und die Arbeitsteilung Mensch/Maschine richtig gestalten Aus Daten neue Einsichten gewinnen und sie in richtige Entscheidungen, Wettbewerbsvorsprünge und bessere Unternehmensergebnisse umsetzen. Hier erfahren Sie, wie Sie das Erfolgsversprechen des Megatrends „Datenanalytik“ einlösen können.

(ESV, uw)