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CFO-Studie 2020 von Horváth & Partners  
02.11.2020

Effizienzpotenziale der Digitalisierung im Finanzwesen

Dr. Hans-Jürgen Hillmer, BuS-Netzwerk Betriebswirtschaft und Steuern
Die Digitalisierung der Finanzfunktion schreitet voran, wenn auch nur mühsam. (Foto: Sergey Nivens - stock.adobe.com)
In den Finanzabteilungen von Unternehmen stehen Prozessoptimierung und Organisationsgestaltung ganz oben auf der Agenda, entsprechende Projekte kommen aber nur mühsam voran.
Zwar haben viele CFOs durch die Corona-Pandemie erkannt, dass die Digitalisierung bei der Bewältigung der Krise hilfreich sein kann: 80 Prozent der Verantwortlichen streben eine End-to-End-Digitalisierung in ihrem Bereich an. Dennoch werden Effizienzpotenziale aber meist nur unzureichend gehoben, da die Projekte zu häufig auf unteren Entwicklungsstufen verharren. Es mangelt an ganzheitlichen Strategien sowie Kompetenzen, Wissen und Mindset. Dies sind am 27.10.2020 veröffentlichte Ergebnisse der CFO-Studie 2020 der Managementberatung Horváth & Partners.

Lange Umsetzungsdauer bei Digitalprojekten

Die Studienteilnehmer geben an, dass durchschnittlich fast ein Jahr vergeht, bis eine digitale Anwendung produktiv genutzt werden kann – eine lange Spanne von der Identifikation des Anwendungsfalls bis zum Einzug in den Arbeitsalltag der Finanzabteilungen. Zwar gibt es Unterschiede, weil die Einführung eines Bots für Routineaufgaben, also eine RPA-Anwendung, beispielsweise viel schneller umsetzbar ist als eine Big-Data-Anwendung wie ein integrierter Data Lake zu Steuerungszwecken. „Dennoch haben wir festgestellt, dass die Umsetzung digitaler Use Cases oftmals noch viel zu lange dauert“, sagt Achim Wenning, Partner und Leiter des Beratungsbereichs CFO-Strategy & Organization bei Horváth & Partners. 95 Prozent der befragten CFOs und kaufmännischen Leiter rechnen mit grundlegenden Veränderungen in der Rollenwahrnehmung und bei den Mitarbeiterkompetenzen. 93 Prozent sehen neue Anforderungen auf sich selbst und die Kollegen zukommen.

Strategische Einbindung wichtig

Immerhin ist die Notwendigkeit einer Digitalstrategie bei den Verantwortlichen angekommen: 90 Prozent der Befragten geben an, bei ihren Transformationsbemühungen einer Strategie zu folgen – meist allerdings orientiert am einzelnen Use Case. „Diese isolierte Umsetzung individueller Anwendungsfälle dominiert die Transformation. Zu selten werden ganzheitliche Strategien verfolgt“, so Achim Wenning. Das rächt sich: Wo der Umsetzungsfahrplan fehlt oder lückenhaft ist, kommt es zu Verzögerungen. 27 Prozent nennen diese Schwierigkeit als hauptsächliches Hindernis für eine erfolgreiche Transformation. In den Fällen, in denen Transformationsinitiativen erfolgreich umgesetzt werden, zeigt sich ein Wandel in den Arbeitsmethoden. Agiles Projektmanagement wie beispielweise Scrum hat die klassische Projektdurchführung („Wasserfall-Vorgehen“) mittlerweile leicht überholt: 52 Prozent der Digitalisierungsprojekte werden heute agil durchgeführt.

Für ihre diesjährige CFO-Studie „Die digitale Zukunft des Finanzbereichs“ hat die Managementberatung Horváth & Partners von Dezember 2019 bis April 2020 insgesamt 200 internationale Führungskräfte aus dem Finanzbereich online befragt. Laden Sie die Studie hier herunter.

Studie 13.10.2020
Technologie-Fortschritte im Finanz- und Rechnungswesen
Im Finanz- und Rechnungswesen deutscher Unternehmen werden immer mehr und immer komplexere Aufgaben mittels moderner Technologien erledigt. mehr …

Erfolgsmodell Data Analytics

Autor: Prof. Dr. Marcus Albrecht, Dr. Tobias Schlüter

Data Analytics und Digitalisierung gelten als wichtiger Schlüssel zur Bewältigung aktueller unternehmerischer Herausforderungen, generell als Schlüssel zur Zukunft. Thematisch sind sie längst im Unternehmensalltag angekommen – doch von einer systematischen Ausschöpfung ihrer Möglichkeiten sind die meisten Unternehmen noch weit entfernt.

Marcus Albrecht und Tobias Schlüter bieten einen praxisorientierten Einstieg in die Welt von (Big) Data Analytics, Künstlicher Intelligenz & Co. und vermitteln das notwendige Handwerkszeug, um Data-Analytics-Projekte mit Erfolg durchzuführen.

  • Schlüsselthema Data Analytics: Potenziale, Einsatzfelder, Anwendungsgrundlagen und Umsetzung in Geschäftsprozessen
  • Analytics-Use-Cases erkennen und den passenden, Mehrwert schaffenden Algorithmus entwickeln
  • Typische Risiken und Fallstricke und wie man sie im Workflow umgeht
  • Analytics-Change-Management: Akzeptanz für Data Analytics schaffen, Mitarbeiter mitnehmen und die Arbeitsteilung Mensch/Maschine richtig gestalten

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 (ESV/uw)